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随着 GeForce RTX 40 系列显卡的发布,发展到第三代的深度学习超级采样(DLSS 3)功能,也带来了一项“AI 帧生成”的定义特性。TechPowerbzuRDJhIiUp 指出,Ada Lovelace GPU 能够预测交给 GPU 去渲染的下一帧,并在不涉及任何图形渲染管道的情况下生成帧。有趣的是,英伟达还将这一概念运用到了视频编码上,以借助该“魔法”提升视频的帧速率。
据悉,Ada Lovelace GPU 的光流加速器(NVOFA)组件,可对视频应用和图形渲染套用相同的光流(Optical Flow)逻辑。
在预编程客栈测下一帧的同时,GPU 还可通过 AI 生成该帧,来提升画面的流畅度 —— 英伟达称之为“引擎辅助帧率转换”(FRUC)。
此前我们有在一些电视机(以及 AMD 显卡驱动)上见到过其它形式的“提升流畅度”解决方案,但这里 NVENC还可比较视频中的两个真实帧、确定运动矢量、并设置光流阶段,以确保生成帧的准确编程性。
最后,英伟达将以库(Library)的形式来发布 FRUC,以帮助它更好地集成于内容创建和媒体消费类应用php程序中。