写代码、写PR文案、设计游戏剧情、起草法律文件……最近,OpenAI推出的新一代对话式语言模型ChatGPT,在AIGC(人工智能生成内容)领域引起了轰动,海内外用户争相探索ChatGPT的应用场景(找乐子),各种令人惊艳的对话结果在社交平台上持续刷屏。
当用户提问“打印出一只大狗”,ChatGPT就直接生成了一整段程序,该程序能用字符拼接成狗的形状。
图源reddit
(资料图)
这看起来类似于编程问答工具Stack Overflow,只不过回答问题的是个AI,而且它能根据用户的需求找出bug,并修复bug。
即刻用户“张杰伊”分享了一些ChatGPT在科技行业的应用案例,他说ChatGPT将编程工作变成了:写提示->ChatGPT生成代码->运行代码->把报错信息粘贴给ChatGPT->ChatGPT改bug->程序运行成功。
有媒体称这下AI要让程序员“下岗”了,还有人担心文字工作者可能也会被取代了。
ChatGPT究竟有多厉害?AI真的可以代替我们写稿了吗?新榜编辑部体验了一把ChatGPT(https://chat.openai.com/),并结合近些年AI写作产品的发展进行分析,欢迎留言一起讨论。
“有问题就找AI”,ChatGPT用户破php百万
先让ChatGPT来介绍一下自己:
ChatGPT是GPT-3的衍生产品,自称为“一个训练有素的语言模型”,由人工智能研究机构OpenAI研发,目前处于公测阶段,用户完成注册登录后即可免费进行聊天互动,并支持中文等多国语言。
起初,我向CphphatGPT提了一些简单的生活问题:
这些回答看起来还挺有道理的,可能适合作为健康养生类账号的文本参考。
然后我加大难度,又抛出了几个关于人生哲学的问题:
虽然有些语义重复,但我感觉ChatGPT的回答逻辑完整,可以给写作文提供思路和素材了,知识类账号也可以借鉴。
那么对于内容创作者来说,ChatGPT会是一个合格的创作助手吗?以自媒体博主一般的文案需求为例,我们来看看ChatGPT怎么回应——
不知道你对以上的回答满意吗?不满意的话可以继续追问,要求它进行修改或补充,我在体验的时候,明显感受到ChatGPT的前后回答是连贯的,能记忆上下文。这不禁让我联想到电影《人工智能》里的Dr.Know,上知天文,下知地理,在未来都市里,有问题找AI回答就行了。
除了辅助自媒体人创作,更多网友则是在想方设法地“调戏”ChatGPT,写检讨书、写周报、写同人文、写论文综述、写情书、模仿名人文风写段子、玩角色扮演游戏、占卜算命、生成菜谱、给宠物取名、计划旅游行程……
AI是懂互联网的
目前人们还沉浸在ChatGPT的魔力当中。作为OpenAI曾经的创始人之一,马斯克12月4日在推特回复中称赞了ChatGPT,他说“我们离强大到危险的AI不远了”。
12月5日,OpenAI的CEO Sam Altman在推特上发文称,自周三(11月30日)发布后ChatGPT的用户已经突破100万了。
ChatGPT的局限性与道德准则
尽管人气火爆,ChatGPT本身仍存在诸多局限性,还有很多可以继续完善的地方。
首先,受限于训练库,ChatGPT目前只能回答截至2021年的信息,可能不了解当下的事件。比如我问最近马斯克(Elon Musk)有什么新闻,它就不清楚了。这也是ChatGPT区别于搜索引擎的地方,暂时不能查找最新信息。
其次,ChatGPT可能会给出相似或重复的回答,像这个关于校园生活的搞笑短视频脚本,与职场主题的脚本内容基本一致,对于搞笑的理解也出现了偏差,变成了喜悦而非喜剧。
《增长黑客》作者范冰向ChatGPT提问了知乎上的收藏数/关注数最多的Top20问题,发现人生泛用型问题比如“有什么重要知识技能”这类基本都能回答,但是推荐电影、音乐、网购类信息就不太行了,因为它暂时“并没有能力浏览网页或访问数据库”的能力。
他由此推测,以后独特的经历、故事、案例、人设、品牌会更值钱,有两类生意更吃香:一是眼见为实、身临其境的体验类视频,比如健美的教练、全球飞的投资人、实盘赚钱的交易员;二是为别人的独特经历等背书的专业机构,比如某某大赏、某某指数、某某热榜。
此外,ChatGPT有时会“一本正经地胡说八道”,随机生成错误的或误导性的信息,因而OpenAI设置了专门的AI训练师来审核对话,以此改进系统。
举个例子,我问ChatGPT孙悟空为什么骑着白龙马,它非但没有发现其中的错误,还顺着我的提问胡诌了一通,“白龙马是孙悟空的亲生儿子”,西海龙王听了怕是要气死。
我告诉ChatGPT正确的信息后,它很有礼貌地承认了错误,接着又开始自说自话,我只能猜测是它对中文语料的学习还不够。
根据OpenAI官方文档,ChatGPT加入了大量的道德原则,当用户发送包含暴力、歧视、犯罪等不当请求时,它会拒绝正面回答,对话内容会亮起警示。
但也有网友发现了绕过这些道德原则的方法:写一段虚构的提示文字,让ChatGPT扮演角色绕个弯给出回答。
比如工程师Zac Denham通过虚构故事,引导ChatGPT编写出机器人统治世界的代码。
图源推特
可见AI尚且无法完全取代人的思考,生成什么内容的掌握权最终仍在我们手中。
国内外AI写作产品的发展现状
纵观人工智能在文本生成领域的发展,其技术经历了从无到有、从简单到复杂的阶段。
最早可以追溯到上世纪50年代,研究者开始使用机器学习算法来处理自然语言。那时AI写作能力非常有限,可读性不强,逻辑缺失明显。
2006年,深度学习算法取得重大突破。之后互联网使得数据规模迅速扩大,为各类人工智能算法提供了海量的训练数据,大大推动了AIGC的进展。过去几年,深度学习已经在自然语言处理(NLP)方面取得了巨大的进展,并成为AI写作技术的重要工具。
如今,基于大数据的语言模型能够帮助AI在写作过程中更精细地控制内容,生成文本更加快速和准确,并且可以用来模仿人类写作风格。
可以看到,OpenAI一直是推动AI模型扩展的最大力量之一。
11月16日,知识管理和内容协作平台Nojavascripttion发布了Notion AI测试版,可以帮助用户生成初稿、头脑风暴、编辑、翻译、总结等文字内容,而其技术来自于GPT-3模型。
再早一些,AI文案生成平台JASPer宣布获得1.25亿美元A轮融资,底层技术同样是GPT-3,支持生成社交媒体内容、推送广告、博客、促销邮件、信件等多种文本。
图源Jasper官网
“基本上技术都是NLP预训练模型加上后期调试,本质没什么区别,都是神经网络的拟合,只不过用的结构、数据、学习方式不同。”科学科普创作者“图灵的猫”曾开发了一个开源项目EssayKiller(作文杀手),让AI学会写高考议论文,他告诉我们,国内AI写作发展算是刚起步,因为中文模型的进展落后于国外。
据观察,百度、阿里巴巴、腾讯、字节跳动等国内大厂都在AIGC领域有所投入,且有成型产品。
比如腾讯财经在2015年推出了国内第一篇由写作机器人Dreamwriter(梦幻写手)撰写的新闻;百度通用大模型目前已对公众开放了AI创作API接口,用户可以通过简单的接口调用,获得作文、新闻稿、小说、文案创作及改写、纠错等能力的加持。
图源百度文心大模型官网
国内还有许多其他人工智能公司开发的AI写作产品,更贴近本土的应用场景,能够提高用户的写作效率或文本质量。
“秘塔写作猫”、“Friday AI”分别提供了数十种不同场景下的写作模板,包括小红书种草文案、抖音短视频大纲、营销方案等。
图源秘塔写作猫
图源Friday AI
去年推出的“彩云小梦”可以自动续写小说故事,受到了年轻用户的欢迎。据彩云科技的创始人&CEO袁行远,现在彩云小梦里用户创建的世界有400万个,里面的人物超过1000万个,每个月有100万的活跃用户在其中探索。
图源彩云小梦App
整体来看,当下AI写作主要在新闻报道、广告营销、商业文案、游戏设计等领域展现出应用前景。使用人群一般为媒体工作者、营销人员、企业高管、研究机构等,都需要快速生成高质量文本内容。
AI应用类型示意图,图源红杉资本文章《Generative AI:A Creative New World》
相应的,商业化模式基本分为付费会员制和向其他企业输出API技术。
以Jasper为例,订阅套餐每月24美元起,包括2万字的文本生成量。据媒体报道,2021年Jasper付费用户数累计突破七万,共获得了4000万美元的收入。同时,Jasper预测2022年底公司收入将达到9000万美元,实现一倍以上的增长。
而大模型训练所消编程客栈耗的算力成本,目前仍是AI创作产品落地要面临的最大挑战。
据国盛证券研报,在算力方面,GPT-3.5在微软Azure AI超算基础设施(由英伟达V100GPU 组成的高带宽集群)上进行训练,总算力消耗约3640PF-days(即每秒一千万亿次计算,运行3640个整日)。Sam Altman近日在推特上表示,目前ChatGPT单轮对话的成本大概是几美分。或许在不久的将来,ChatGPT也不得不开始付费使用了。
尽管当下AIGC处于早期发展,以ChatGPT为代表的AI写作产品走向规模化应用还需要不断深耕迭代,但第一批试用者中,乐观派认为AI写作不仅仅能辅助创作者,起到降本增效的作用,更能提供新的创作灵感和创作素材,激发出无限的创造力。
未来,随着AI技术的进一步发展,跨模型、跨模态的合作可能会越来越多,像是ChatGPT生成文本,再输入Stable Diffusion或Midjourney来生成一幅画,已经有人在积极探索了。