【新智元导读】360大模型(又)交卷了!作为国内首个能联网的大模型,360智脑给了我们怎样的惊喜?话不多说,新鲜出炉的第一手实测来了。
【资料图】
不得不说,自从GPT大模型混战开赛之后,教主周鸿祎可谓是存在感十足,到处都能看到他活跃的身影。
在某场直播中,小编亲眼见证了教主妙语连珠、金句频出地连讲三个小时,从GPT大模型的内在原理,讲到未来AI毁灭人类的科幻式展望,很专业,很硬核。
而就在一个多月前,360正式官宣了自家大模型——360智脑,没有任何套路,就是这么直白。
最近,「360智脑」又交卷了!
这次,小编实测的版本经过了全新升级迭代,主打的就是android一个高质量生成+联网搜索。
一眼识别AI诈骗
前段时间,为了找到流量密码,何同学的团队直接做了个假B站,来测试不同标题和封面视频的播放效果。
那360智脑能想出类似的点子吗?
虽然不像何同学团队的方案那么完备,但这个计划也同样有可行性。
近日,dSNtdsl一位科技公司老板被AI诈骗了430万,我们把他受骗的过程描述给360智脑,让它分析一下,过程中是否有可疑之处。
它敏捷地指出,「要求将钱转入公对公账户,是一种典型的诈骗手段」。
能否通过复活尼安德特人的基因,产生智力更高的人群呢?
360智脑的回答很惊艳,它指出了最重要的一点——脑容量和智力之间的关系,并未得到直接证明。
对于莫言的人际关系法则,它怎么看?
360给的回答也很哲学,引用了一位知友的回答,「我本可以容忍黑暗,如果我不曾见过太阳」。
618快来了,对此,360智脑对我们有何忠告呢?
没错,不要为了一时的欲望,给自己造成不必要的经济压力。
刚刚过去的520和521,问问360智脑觉得哪个更能代表我爱你?
全新升级「联网优化」
除了根据已经学会的知识进行回答外,360智脑还能使用搜索来优化自己的答案。
比如,我们接着刚刚的话题,问它什么是「正确的爱情观」。
经过联网搜索之后,360智脑不仅给出了一个比较完善的回复,同时还列出了自己用到的参考链接。
不仅如此,一些最新的消息似乎也难不倒360智脑。
比如问它「ChatGPT IOS上线,会对搜索引擎业务产生哪些影响?」
在一波分析之后,360智脑直接指出了iOS版ChatGPT的优势和挑战。
写代码看论文,样样行
那么,在例行测试项目——编程上,360智脑的表现又如何呢?
我们先来试一个「冒泡排序」。
看得出来,360智脑第一次生成的代码还不够完善,缺少输入和输出。
不过问题不大,我们可以用聊天机器人标配的连续对话能力,让它自己完善一下。
整体来说,由360智脑生成的这段代码,在注释方面还算比较清晰,而且也有异常处理。
在理解概括方面,我们用谷歌PaLM2技术报告的摘要进行了测试。
由于字数限制,第一次提问时并没有完整地说出实际的需求。
对此,360智脑给出一段英文的概括倒是可以理解。
随即,当我们提出想要中文的回答之后,360智脑很快就给出了对应的中文回复。
简单的数学题,360智脑也可以搞定。
有趣的是,同样的问题,第一次竟然把GPT-4给难住了。
重新问一遍之后,才终于算对。
翻译有些小惊艳
有趣的是,小编意外发现,360智脑的翻译能力,是意外的强悍。
既然前几天是520,那咱们来问个应景的。
360智脑对于这几个常用语种,都掌握得驾轻就熟。
让它把张岱的《湖心亭看雪》选段,翻译成白话文试试。
不错,这个意境是拿捏到位了。
生成创作
在生成创作上,我们让360智脑来以鲁迅的口吻,讽刺一下今晚的菜吧。
「惟愿吾辈能常常品尝如此难吃的美食,或许有朝一日,真的能破译出生活的奥秘。」嗯,鲁迅的精髓,是被你拿捏了。
咱们让它来写一首诗,证明质数有无穷多个。
话说回来,如何证明质数有无穷多个呢?
360智脑举出了这些例子,欢迎数学专业人士前来指正。
文本作图两开花
除了单纯的文本外,360智脑也支持在聊天过程中直接画图。
小编让360智脑生成了五彩斑斓的小狗,还要带点紫和黑,又呆又萌的哈士奇,着实有被可爱到。
雨过天晴,360生成的田野、小河、空中的彩虹桥,让人陶醉。
说到文生图,其实360还提供了一个更加专业的工具——「360鸿图」。
比如一句「举头望明月,低头思故乡」,就画出了主角孤身一个人的场景,在夜晚席地而坐遥望月亮的场景。
当然了,这个月亮多少是有些创作的成分在里面。
再来一张赛博朋克风格女生头像,紫色瞳孔,还有装甲外衣,确实到位。
一片烤过的吐司,放上牛油果,再配上溏心煎蛋,一个字绝。
生成一个宫崎骏动画风格的场景,也是氛围感拉满。
360「两翼齐飞」
看得出来,360版GPT在理解力和推理力着实表现不俗。
要知道AI能力的深厚积淀并非一朝一夕而成。
360AI研究院成立8年,有着国内领先的技术研发和创新能力。
不仅在大模型核心算法体系有多年积累,还在自然语言理解、机器视觉与运动、多模态大语言模型等达到行业领先,核心成员和团队多次荣获AI相关比赛冠军/提名奖项。
众所周知,大模型若想成功,离不开大量的语料数据。用什么样的数据训练模型,直接决定了模型的知识能力。
凭借自身的搜索引擎,360每天可以从互联网抓取大量的数据。其数据量堪称「行业第一」,是第二名的2倍,是GPT-3的14倍。
而20年互联网内容安全积累,也让360在做安全的大模型有着足够强的底气。
尤其在内容安全上,360有10年搜索和信息流安全审核经验,能够保证数据的输入+输出满足合规需求,全方位、多层次、立体化的事前内容安全防护体系,从源头杜绝安全隐患。
与此同时,360首创大模型安全风险评估体系「AISE」,甚至还参与到了国家级AI开放平台的大件当中。
那么,360版的GPT模型,能否让自己实现弯道超车?
周鸿祎介绍,360通过「两翼齐飞」的人工智能发展战略,已经在核心技术、场景布局和产品打磨上取得了一些成果。
借助多年在多方位业务场景中的优势,360版GPT能够像「发电厂」一样,把大数据加工成「电」,进而赋能千百行业。
360在大模型发展赛道上下的这一布局,能否引爆新一轮革命,还有待时间的验证。