编程客栈() 6月29日消息:谷歌正在与欧盟的监管机构进行建设性的初步对话,讨论该联盟具有开创性的人工智能法规,以及谷歌和其他公司如何安全、负责地构建人工智能。
该公司的云计算部门负责人在接受媒体采访时表示,谷歌正在开发一些工具来解决欧盟对人工智能的一些担忧,包括人工智能生成的内容与人类生成的内容之间越来越难以区分的问题。
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「我们正在与欧盟政府进行富有成效的对话,因为我们确实希望找到一条前进的道路,」Thomas Kurian 在伦敦办公室接受采访时表示。
「这些技术确实存在风险,但它们也有巨大的能力,为人们带来真正的价值。」Kurian 表示,谷歌正在开发技术,以确保人们能够区分人工智能生成的内容和人类生成的内容。该公司在上个月的 I/O 活动中推出了一种「水印」解决方案,可以标记人工智能生成的图像。
这表明谷歌和其他主要科技公司正致力于在技术正式受到法规限制之前,引入由私营部门主导的人工智能监管措施。
人工智能系统的发展速度非常快,ChatGPT 和 Stability Diffusion 等工具能够产生超越过去技术迭代可能性的python内容。例如,ChatGPT 和类似的工具越来越多地被计算机程序员用作帮助他们生成代码的伙伴。
然而,欧盟政策制定者和其他地区的监管机构关注的一个重要问题是,生成式人工智能模型降低了基于侵犯版权材料的大规模内容生产的门槛,并可能对依赖版税赚钱的艺术家和其他创意专业人员造成损害。生成式人工智能模型是基于大量公开可用的互联网数据进行训练的,其中很多数据受到版权保护。
本月早些时候,欧洲议会成员批准了旨在对该地区的人工智能部署进行监管的立法。该法律被称为欧盟人工智能法案,其中包括确保生成式人工智能工具的训练数据不违反版权法的规定。
「我们有很多欧洲客户正在使用我们的平台构建生成式人工智能应用程序,」Kurian 说道。「我们将继续与欧盟政府合作,以确保我们理解他们的关切。」
「我们正在提供一些工具,例如识别内容是由模型生成的。这与版权同样重要,因为如果无法区分内容是由人类还是模型生成的,就无法进行执法。」
人工智能已成为全球科技行业的一个关键战场,各公司竞相在该技术的发展中占据领先地位,特别是生成式人工智能,它能够根据用户的提示生成新的内容。从生成音乐歌词到生成代码,生成式人工智能所能做到的已经让学术界和企业高层赞叹不已。
但与此同时,人们也对工作取代、错误信息和偏见等问题感到担忧。谷歌内部的一些高级研究人员和员工也对人工智能发展的速度表示担忧。
例如,谷歌的员工在内部论坛 Memegen 上称该公司推出的 Bard(谷歌的生成式人工智能聊天机器人,以与微软支持的 OpenAI 的 ChatGPT 竞争)为「仓促」、「失败」和「不像谷歌的风格」。
一些谷歌的前高级研究人员也android对该公司对人工智能的处理以及他们所称的对人工智能伦理准则发展的关注不足表示担忧。
其中包括谷歌的伦理人工智能团队前联合负责人 Timnit Gebru,她对公司在人工智能伦理方面的内部指导方针引发了警示,以及机器学习先驱、被称为「人工智能教父」的 Geoffrey Hinton,最近由于担心谷歌对人工智能的过度推进而离开了该公司。
因此,谷歌的 Kurian 希望全球监管机构知道谷歌并不害怕接受监管。「我们已经广泛表示我们欢迎监管,我们确实认为这些技术非常强大,需要以负责任的方式进行监管,我们正在与欧盟、英国和许多其他国家的政府合作,确保它们以正确的方式被采用。」
在全球范围内,英国已经推出了一套人工智能原则框架,供监管机构自行执行,而不是制定自己的正式法规。在美国,拜登和各个政府机构也提出了监管人工智能的框架。
然而,科技行业内部的主要抱怨是,监管机构在对新兴技术做出反应时行动不够迅速。这就是为什么许多公司正在制定自己的方法来引入人工智能的监管措施,而不是等待正式法律通过的原因。