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编程客栈() 5月12日消息:谷歌在日前的 I/O 大会发布了新型 AI 工具「MusicLM」能把文字描述转化为音乐。在 Web、android 或 IOS 上的 AI Test Kitchen 应用程序中,用户可以输入提示,如「晚宴深情爵士乐」或「创建具有催眠效果的工业声音」,让 MusicLM 将生成多个版本的音乐。
用户可以指定乐器类型,如「电子乐」或「古典乐」,以及他们想要实现的「氛围、情绪或情感」,并完善他们由 MusicLM 生成的作品。
谷歌在今年 1 月份的一篇学术论文中预览了 MusicLM,表示「目前没有立即发布」的计划。论文的合著者指出,MusicLM 系统面临诸多伦理挑战,包括将训练数据中的受版权保护的材料并入生成的歌曲中。
然而,在过去几个月中,谷歌表示,他们正在与音乐家合作并举办研讨会,以「看看这种技术如何支持创造编程客栈性过程」。其中之一的结果是,AI Test Kitchen 中的 MusicLM 版本不会生成特定艺术家或人声。无论如何,广泛存在的关于生成音乐的js挑战似乎不太容易解决。
2020 年,Jay-Z 的唱片公司因使用 AI 演绎 Billy Joel 的「We Didn』t Start the Fire」之类的歌曲的 AI 版本而对 YouTube 频道 Vocal Synthesis 提出版权申诉。在最初删除了这些视频后,YouTube 恢复了它们,并发现删除请求「不完整」。但是,「deepfaked」音乐仍处于法律上的不确定地位。
越来越多使用生成 AI 创作的「自制音轨」,能够产生类似真实或接近真实的熟悉声音,并且一经发布就会迅速走红。与 Jay-Z 案例相反,音乐唱片公司迅速向流媒体合作伙伴提出了知识产权问题,并且通常是胜利的——随着普遍的投诉,Spotify 在过去一个月中已经从创业企业 Boomy 中删除了成千上万个 AI 生成的歌曲。
音乐出版协会的实习法律顾问 Eric Sunray 撰写的一份白皮书指出,像 MusicLM 这样的 AI 音乐生成器通过从训练所涉及android的作品中产生「连贯混合音频」,侵犯了美国版权法的复制权。确实像 MusicLM 这样的 AI 是从现有的音乐中学习,以产生相似的效果——这是论文所提到的那样——并不是所有艺术家都能接受的。
这个问题可能不会太久便会拥有一些明确的答案。正在法院中起诉的几个案件可能对生成音乐的编程客栈AI 产生影响,包括涉及未经知情或未经同意使用其作品为 AI 系统进行训练的艺术家的权利的案件。