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编程客栈() 3月16日消息:根据Omdia最新发布的《 2023 年生成式人工智能市场格局》报告,尽管ChatGPT、Stable Diffusion和其他生成式人工智能(Generative AI)为市场带来了明显的兴奋和潜在机会,但生成式人工智能并不是解决所有人工智能面临的市场挑战的android灵丹妙药。
报告指出,「生成式人工智能不能解决偏见、隐私、android责任、一致性和可解释性等基本挑战。」Omdia首席分析师Mark Beccue认为,「实际上,生成式人工智能很大程度上加剧了这些问题。」例如,大多数生成式人工智能输出来源于大型语言模型(LLM),这些模型使用公共数据进行训练,这些公共数据可能包含毒语言或对种族、性别、性取向、能力、语言、文化等存在偏见的内容。
这意味着生成式人工智能输出本身可能存在偏见或不当行为。此外,生成式人工智能的输出很难解释,其结果难以溯源。虽然可解释性eAUwWBFcX是整个人工智能行业都面临的挑战,但对生成式人工智能的产出来说,这一问题尤为突出,因为根据定义,其产出应该是创造性的新事物。
报告还指出, 2023 年生成式人工智能市场将处于php非常早期的阶段。Omdia预测,今年将会涌现出一些创新的生成式人工智能使用方法,同时也会带来很多关于生成式人工智能定义及其作用的困惑。