(资料图)
本文概要:
1. Meta 推出了一种名为 "Shepherd" 的新的生成式 AI 工具,旨编程客栈在通过使用 AI 本身来改进生成式 AI 工具产生的不准确或误导性的回答。
2. "Shepherd" 利用高质量的反馈数据集对模型的回答进行批判性评价,并提出改进建议,以提供更准确的生成式 AI 输出。
3. 这项技术的目标是通过迫使生成式 AI 系统重新评估其错误或不完整的答案,以产生更好的回复。
编程客栈()8月16日 消息:Meta 推出了一种名为 "Shepherd" 的新的生成式 AI 工具,旨在通过使用 AI 本身来改进生成式 AI 工具产生的不准确或误导性的回答。
通过对模型的回答进行批判性评价,并提出改进建议,"Shepherd" 能够帮助用户更好地理解并完善生成式 AI 的输出。
正如Meta所解释的:
尽管这项技术仍处于发展阶段,最终的目标是将这种反馈机制整合到主要的 AI 模型中,以产生更准确的回答。现在已经有一些 AI 系统(如 GPT-4)能够产生比当前可用的商业化 AI 系统更好的结果,并且一些社交媒体平台已经开始使用 GPT-4作为内容审核的基础,其表现甚至可以媲美人工审核。
这些进展可能会在社交媒体平台的 AI 应用中带来重大的突破。尽js管这些系统可能永远无法像人类一样准确地理解细微差别和含义,但是随着技术的不断进步,生成式 AI 将越来越成为我们工作流程中不可或缺的辅助工具。