趣AI | 新AI模型可预测患者中风或心脏病发作的死亡风险

来源：站长之家　2022-12-01 15:34:20

(资料图片仅供参考)

编程客栈（）12月1日消息:据外媒radiologybusiness报道，研究人员声称，一种新的人工智能模型可以预测患者在未来10年内死于中风或心脏病的php风险。该深度学习模型依靠单次胸部 X 光检查来筛查患者，但仍需随机对照试验的验证。

据介绍，php该模型经过训练以识别与动脉粥样硬化或动脉增厚或硬化相关的模式。研究团队由马萨诸塞州总医院心血管成像研究中心的放射科医生 Jakob Weiss 博士领导，他也是波士顿布莱根妇女医院医学人工智能项目的参与人编程员。

研究人员对人工智能模型进行了训练，使用了来自前列腺、肺、结直肠和卵巢癌症筛查试验中超过40000名参与者的近148000张胸部 X 光片。

然后，该算法在11，000多名患者的数据上进行了测试。10多年后，他们发现人工智能的风险评分与其中一名患者发生重大心脏事件的可能性之间存在“显着联系”。

如果得到验证，该模型可编程客栈以作为相关人群疾病python的筛查设备，利用现有的胸部 X 光片来确定哪些患者需要接受药物治疗。

推荐DIY文章

精彩新闻