谷歌深度学习芯片TPU，阿里成立了主攻芯片的平头哥

未来有数百亿设备，千亿设备连接网络，而适用于各种智能设备的IoT和AI芯片则成为核心。庞大物联网设备对芯片需求，能为半导体产业带来数百亿美元的市场，这个产业链中，以英特尔、英伟达、ARM、高通、联发科为核心，也吸引了谷歌、苹果、华为与阿里等科技巨头纷纷加入，谷歌深度学习芯片TPU，阿里成立了主攻芯片的平头哥。

与此同时，围绕芯片的创新企业也迎来爆发式增长，国内就有寒武纪、深鉴科技和地平线等具有代表性的芯片创新企业，在未来数年，全世界有数亿终端设备有望通过集成寒武纪处理器，作为AI芯片创业明星企业的地平线机器人，传出新一轮融资以30至40亿美元进行估值，融资额高达10亿美元。

受益于深度学习和神经网络等技术上的突破，芯片创业独角兽与巨头争夺细分应用市场，但在高性能芯片依旧以英伟达和英特尔为核心，不过，英伟达最先受益AI红利的厂商，在全球AI芯片公司榜单中英伟达位居榜首，作为AI芯片大佬，日本软银孙正义早前通过二级市场不断增持英伟达股份，最终成为第四大股东，并转让至千亿美元规模的愿景基金旗下，成为软银未来30年愿景战略一部分。

英伟达一路绝尘

在PC时代，英伟达自1999年发明GPU，激发了PC游戏市场迅猛增长，并重新定义了现代计算机显卡。如今，GPU深度学习推动人工智能时代到来，点燃了全新的计算时代，并蜕变为一家AI公司。

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在物联网时期，“高性能芯片成为这个制高点，英伟达则直接受益AI技术，基于深度学习的AI技术已经被广泛应用于各行业，英伟达迎来了史上发展最好的时期，物联网资深专家杨剑勇指出”。全球超算500强最新名单，使用NVIDIA GPU加速器系统数量比去年增加48%至127个，并推出NVIDIA T4 Cloud GPU和NVIDIA TensorRT超大规模推理平台，为超大规模数据中心的语音、视频、图像和推荐服务带来先进的加速能力。

此外，全球众多有云服务和互联网厂商，都在使用英伟达GPU，同时，英伟达GPU加速器也被各大云服务采用，适用于AI和高性能计算的统一计算平台NVIDIA HGX-2应用在全球各大云服务提供商。

在自动驾驶汽车方面，发布了安全型人工智能自动驾驶平台NVIDIA DRIVE，以及一套通过模拟各种驾驶条件来测试和验证神经网络的工具。另外，英伟达投入了20亿美元，并动用了2000多位工程师，为业界带来Xavier，作为全球首款自主机器处理器实现将自动驾驶功能从 L2+ 级高级驾驶员辅助提升到 L5 级无人驾驶出租车所需的性能水平。

(二)

英伟达作为一个半导体企业，是一家践行人工智能落地的最具代表性的厂商，英伟达黄仁勋表示：世界各地的人工智能发展呈现惊人的速度，助力了我们数据中心平台创下创纪录的收入，Turing GPU可以帮助计算机图形和人工智能实现飞跃发展。

从制造业、医疗到智慧城市，创新者正在利用英伟达的平台不断创造未来，以实现人工智能与高性能计算。基于人工智能计算需求增长的机遇，英伟达受益这一波红利，第三季度财报显示，英伟达营收和利润成绩单稳健，特别净利同比增长47%，第三季度收入同比增长21%至26.4亿美元，净利12.3亿美元，同比增长47%，来自数据中心、专业视觉和汽车等平台的收入均创下纪录。

在过去一两年，英伟达业绩和利润不断上升，市值也进入千亿美元俱乐部。以英伟达GPU来构造数据中心成为众多巨头训练AI系统首选芯片。

英特尔以机器视觉加速IoT和AI落地

众多周知，英特尔曾横扫PC时代，在互联网发展初期，其市值一度突破5000亿美元，在这个时期，英特尔与微软组合称霸全球。不过，信息科技不断发展，在移动互联发展初期，这家巨头选择放弃手机战略，2006年以6亿美元出售其通信与应用处理器部门。

随着iPhone诞生，推动移动互联网蓬勃发展，英特尔再次以14亿美元英飞凌无线业务部门，希望能帮助提高在智能手机市场的影响力，然而并没有取得成效。

如今信息科技开始向万物互联转变，英特尔面对这一波机遇，作为曾遭遇转型失败局面，迈向物联网转型尤为激进，甚至耗资几百亿美元用于收购提升在物联网领域的竞争力，包括167亿美元收购FPGA生产商Altera公司，153亿美元收购Mobileye自动驾驶公司等，这是英特尔最大豪赌，围绕AI+IoT投资和收购方式扩大自身实力，也显示出对转型的决心。

(一)

在技术创新方面，从云到端，英特尔全面推进人工智能和深度学习技术的发展，并公布了正在开发第一个商用神经网络处理器产品——英特尔Nervana NNP-L1000，还有面向边缘计算的 OpenVINO工具包，以及基于 Movidius 和 FPGA 的视觉技术加速器设计产品系列。

英特尔也是推动物联网发展核心力量之一，同时受益于持续的数据爆发性增长以推动其业绩健康稳健。具体从营收来看，全球各大数据中心使用英特尔至强处理器来运行人工智能的客户，过去一年带来了超过10亿美元的收入;来自物联网集团2018年前三季度贡献了26.39亿美元收入，同比增长15%;来自数据中心在前三季度贡献了168.42亿美元，同比增长28%。

因英特尔来自数据中心和物联网业务呈现出快速增长态势，2017年营收更是创出新高，高达628亿美元，2018年依然走强，因业绩在前三季度超预期，英特尔上调全年业绩，由此前预期695亿美元提高至712亿美元，也让英特尔焕发第二春，如今市值2300亿美元，约1.6万亿人民币。

(二)

在英特尔迎来50周年之际，加速向物联网转型，开启智能新时代，其物联网战略也非常清晰，即面向零售、视频、工业和智慧城市等重点行业，为物联网设计高性能芯片，增强边缘计算，专注于计算机视觉。特别以视觉处理变革物联网，广泛应用于金融、安防、商业、工业、教育、社区、医疗等各行业应用场景，快速部署人工智能。

在医疗领域，IeiQNAP在精准医疗诊断利用了视觉OpenVINO工具包后，IeiQNAP公司部署系统有一个很好的准确性，能够将性能提升10倍，超过95%的准确率。还有英特尔和GE医疗集团联手交付可应用于多种医疗影像格式的人工智能解决方案，加快重症病患诊断速度。

在零食方向，英泰利用计算机视觉和OpenVINO理解客户在店内零售环节中是如何移动的，识别他们哪些是VIP客户，了解客户到店的原因以及充分利用库存的优化，通过利用OpenVINO，可以缩短新的模型开发周期，从几周到几天，极大的提高生产效率，提高店面的劳动生产率。

在安防应用领域，腾讯优图打造了基于Myriad2的腾讯优图AI摄像机，在这个摄像机本身就能够实现基于人脸的检测、跟踪、优选、人脸识别计算，并密切和英特尔Movidius团队合作，在人脸识别和人体识别上，以前在服务器上进行的网络运算，把它经过裁剪、优化，把它放在Myriad2上，不损失精度情况下完成了1倍以上效率提升。

截至目前，英特尔为超过10亿的智能设备提供了强大计算引擎，并推出了OpenVINO工具包，以视觉处理变革物联网，帮企业实现计算机视觉与深度学习的开发，有效帮助视频、零售、工业、教育、医疗、交通、物流等多个领域实现了智能化转型。

最后

根据IDC的报告统计，2016至2022年，全球物联网芯片市场复合成长率将达11.5%，到2022年，物联网芯片市场规模将超100亿美元，半导体芯片厂商直接受益，伴随边缘计算和人工智能等技术的应用，不能加速物联网和人工智能落地与创新，还能够让物联网充分释放数据价值，为整个物联网发展带来了新动能，而英特尔正是基于对行业洞察能力，不断推动着人工智能、边缘计算和物联网行业的结合，也看到了很多行业在英特尔的推动下，得到了快速应用。

芯片将定义物联网和人工智能产业链生态圈，一场围绕芯片的争夺战尤为激烈，因众多重量级玩家的加入，全球围绕物联网和人工智能芯片的竞争，让芯片产业呈现出群雄逐鹿局面，不过，当前高性能芯片竞争格局，依然以半导体厂商主导，英特尔和英伟达依旧主导新兴计算机芯片市场。

时间变迁，潮起潮落，要向屹立不倒，顺应时代变革、自我变革是企业持续领先根本，物联网大爆炸正在来临，在这波浪潮中，英特尔已走出移动互联阴影。

作者系物联网资深专家杨剑勇，网易最佳签约作者，致力于深度解读IoT和AI等前沿科技，基于对未来物联网洞察和对趋势判断，其观点被众多权威媒体和知名企业引用。

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